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"奇怪的美发沙龙", 近日,2024年诺贝尔奖揭晓,AI成为本届焦点。继物理学奖颁发给机器学习科学家后,化学奖也授予了三位研究领域与人工智能相关的科学家。AI获得如此美誉,在诺贝尔奖历史上实属罕见。在投资领域,AI同样备受瞩目,并且取得了长期的应用验证。泓德基金近日推出了泓德智选领航混合基金(A类代码:022224,C类代码:022225),10月14日起正式公开发售,该基金依托AI选股等策略,力求在有效控制风险的同时,力争超越基准(收益率×90%+中国债券综合全价指数收益率×10%)。 2024年诺贝尔物理学奖授予了“AI教父”约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和杰弗里·E·辛顿(GeoffreyE.Hinton),表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。本届诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(DavidBaker)、戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnM.Jumper),以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。 泓德基金AILab负责人李子昂表示,AI不仅在物理、化学等科研领域发挥了举足轻重的作用,而且在投资领域也展现出巨大潜力。资产管理机构利用神经网络挖掘特征、组合因子,进而实现AI选股,已经积累了丰富的经验,并引起了广泛关注。近年来,AI选股的论文越来越多出现在AI顶会上,也进一步推动了行业的发展。 据悉,泓德基金自2020年起便开始研发并升级量化投资体系。该体系依托人工智能相关领域的前沿科技成果,集聚团队智慧,历经架构设计、处理到模型训练,最终打造出一套能较好适应国内股票市场特征的AI投资策略。策略经过实盘数据严格检验后,陆续应用于泓德量化相关产品。 2023年4月,泓德基金正式成立了人工智能实验室(AILab),专注前沿人工智能技术的发展和应用。AILab致力于挖掘投资机会,构建选股模型,并深度赋能公司公募产品和专户产品。作为泓德基金AILab的负责人,李子昂拥有多年神经网络模型研究经验,具有完备的因子投资框架,并擅长运用深度学习技术挖掘量价因子的Alpha特征及其非线性关系。 此次担任泓德智选领航混合基金的拟任基金经理,李子昂表示,沪深300指数因其资金容量大、流动性好,为各类Alpha挖掘策略提供的充足的发挥空间。我们期望通过利用泓德基金AI量化投资策略的优势,力争在Beta全面均衡的基础上,挖掘稳健持续的Alpha,从而为投资者提供更好的投资体验。 作为A股优质资产的代表,沪深300指数汇集了沪深两市规模大、经营状况好、流动性好的300家龙头企业。这些企业不仅经营稳定、分红较高,而且随着中国经济的发展和市场的不断变化,一些成长性较好的公司也被纳入其中,展现出更成熟的商业模式和更优秀的经营业绩。 从市值分布角度来看,沪深300指数成份股中,市值超过1000亿元的个股数量占比接近五成,成份股市值平均值达1911亿元,使其成为大盘风格指数的典型代表。盈利能力方面,沪深300指数的成份股表现十分突出。在过去十年中(2013年-2023年),其ROE(净资产收益率)平均值始终保持在10%以上,并显著高于中证500、等宽基指数。此外,沪深300指数在股息率方面也表现较为出色。截至9月30日,沪深300指数近12个月的股息率为2.78%,处于历史较高水平,位于80%分位。 由于具备以上优势,沪深300指数作为A股市场的“晴雨表”、大盘蓝筹的“风向标”,其投资吸引力不断提升,它不仅成为长线资金权益资产底仓配置的主要选项之一,也成为投资布局的有利工具。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
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作者:俟雅彦
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